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                AI 巨頭新戰場:曠視的物流故事怎麽講?

                創投圈
                2021
                05/15
                18:50
                蘆依
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                粉色堆垛機在高達 25 米的倉庫⌒ 上下運轉,將貨物托上貨架,托一次是 16 箱衣物,約是 200 件夏裝。在倉庫的高層密密麻麻掛裝著服裝,不需工人上下樓跑動,服裝就能順著体内軌道跨樓層、多☆方向地傳輸,再經貼碼、分裝、運輸出庫。

                無錫夢燕服飾有限公司的自動化立體倉庫

                這是無錫夢燕▼服飾有限公司(以下簡稱夢燕)的智慧倉庫,也是曠視智慧物流業務的一個合作案例。

                " 一〗個直觀的感受是,以前我們工人一天的微信步數是 5 萬 5 千步,改造後運動量是 2 萬步,相當於為每位工人節省了 3 萬 5 千步。" 夢燕公司業務負責人宋建♂軍告訴全天候科技

                曠視做智慧物流已不是新鮮事,畢竟 CV" 四小龍 " 們】都在開辟新戰場。他們以安防業務起家,之後又各有側重。比如商湯致力於打造人工智能的平臺型公司,雲從主打 " 人機協同操作系統 ",而曠視則走ぷ上了 " 軟硬件一體 " 道路,把智慧物流作為下個增長點。

                就在去年 10 月,曠視正式宣布了智慧物流戰略,既推出了】智慧物流操作系統——河圖的 2.0 版本,也一口氣發布了 7 款智能硬件機器人。曠視曾∩自稱要做 " 最硬 " 的 AI 公司。

                " 河圖 " 是什麽?曠視科技聯合創始人兼 CTO 唐文斌曾解釋道," 河圖是一個致力於多種類型的機器人,與物流、制造業務系統快速集成,並且可以◤一站式解決從規劃、仿真、實施和運營的一套全流程的操作系統。 "

                在收購艾瑞思機器人後,曠視已經自研了包括 AMR 機器人、SLAM 導航智能無人叉車█、人工智能堆垛機等多款智慧物流硬件。

                曠視智慧物流解決方案中心負責人◣白建宏表示,曠視在智慧物流上的商業模式是賣產品解決方案,包括解決方案和機器人在內的硬︻件產品。

                雖然被給予厚望,智慧物流並不能在短期獲得高回報。曠視招股書顯示,截至 2020 年前三個季那就很有可能达到神器度,該業務營收占總營□ 收比重僅為 7.5%,對總營收的貢獻仍然較小。

                白建宏還對全天候△科技表示," 接觸客戶時發現,工廠對轉型智慧物流會 在那储物戒指之上有顧慮,往往是由點及面,先試水●改造一條生產線,看到成效後再逐項進行升級,這總是需要一個時間過渡。" 這種普遍現象,或會在一定程层次度上影響曠視智慧物流的¤推進速度。

                作為傳統行業的物流並不是塊好啃的骨頭。夢燕方面ξ向全天卐候科技表示,此前倉庫沒有智能化設備和管理軟件,倉庫的智能化程度較低;由於單純依靠人工,其作業效率難以提♀升,不僅影響整個門店的銷售,還會造成庫存⊙積壓。這也是他們與曠視一起改造工廠的原因。

                除夢燕以▓外,曠視也在陸續拓展客戶,向鞋服、醫藥、智能制造、零售電商等多家客戶提供了倉庫、工場及零售店的智能化升級改造,徐福記也是案例之一。

                近日,全天就在前方候科技采訪了曠視智慧物流解決方案中心負責人白建宏、夢燕公司的業務負≡責人宋建軍和信息化負責人王春建,就曠視的智慧物流業務,以及 AI 對物流行業影響等話題展開對話(對話㊣經全天候科技編輯刪減)。

                問:以前純人工作業的方式存在哪些問題?

                夢燕宋建♂軍:原先的舊倉庫是純手工作業的。純依賴人工會使得作業效率較低。夢燕每年要推出 2000-3000 款服裝,日發貨最多達到 3-4 萬件。大量←衣物需進行掛裝、疊裝,然後稱重、貼標、分揀發貨,單純依靠人工作業不僅成本高,效率與庫內作業時效也很難提升。這樣的話,不僅影響到整個門店的銷售,還會造成庫存積我知道壓。

                除此以外,出入庫作業需要熟練工將產品放到對應位置,導致夢燕在旺季時很難補充你快给我下来吧人手,在人力方面會對業務有制約。

                問:曠視的河圖系統在哪些環節上對工廠進行了改造?

                夢燕宋建呼軍:2017 年建造自動化立體倉庫時,曠視就參與了。澆築地皮、水泥厚度和貨架擺放等細節問題都有關註。在倉儲環節,從入庫、庫內的☆合理存儲、揀貨、分撥復核再到最後的運輸,都會有改造。為提高揀貨效率,我們要合理使用紙箱,安排合理的路線。分撥復〓核的話,需要優化每個分撥位的作業量,不能杀讓工人的工作量差距太大。

                我們舊倉庫的貨架只有兩層,因為工人上梯子舉重物也就這麽高了,再朝那神火石走了过去高會有危險↘↘。現在堆垛機能直接擺貨,我們現在的倉庫有 25 米高了。

                以前工人需要拿著一張單子,靠自己記憶尋找貨品的擺放位置,新人記牢擺放位置大致得要半年的時間,他們還要坐電梯把貨物拖放到合▲適的位置。而現在,通過機器給貨品打好標簽後,系統可以直接提示擺放位置。

                系統也會設置好碼放規則,當季新貨會放●在同一區,不會讓貨散落到各個樓層裏去。系統還能為工人做出合理的路線規劃,不會走回頭路。這樣新人短暫培訓下也能很快上手,能極大程度上避免對熟練工的依賴。

                問:在用人工和用河圖系統上有成本的比較嗎?

                夢燕〓王春建:這種事要看長遠。 短期用人工還是便宜的, 但做智慧工廠後我們的效率和準確率能ξ 有提升,這意味著很多銷售的關鍵節點我們能抓住。如果只依賴人工开,人也會出錯,比如本該 2 天完成的揀貨 4 天才完成,那就失去了兩天的銷售『窗口。所以,這並不是減少或增加幾個人來決定的,影響的是整個鏈◇條。

                倉儲就像一個樞紐,連接著門店、物流等很多個環節,在這個鏈條上任何一個環節▓卡死,都可能帶來很嚴重的後果,就像高速公路被堵死一樣。

                問:為什麽選擇曠視這種集成的解決方案,沒有去尋找傳統》物流公司的合作?

                夢燕〓王春建:曠視相當於一個Ψ 集成商的角色,可以把整個數據、系統和硬墨麒麟眼中冷光一闪件整體集成下來。如果讓我們自己做集成去接觸各家設備公司,我們在這方面沒那麽專業,雖然▅可以處理數據,但我們處理不了這些硬件,這樣反而事倍功半Ψ 了。

                傳統的物流公司關註設備的運作和穩定性。而 AI 公司╱的強項在於數據和算法,重視大數據在高並發下怎麽去合理分配。我認為∞對現在的物流行業而言,數據才是最重要的。

                比如我們和曠視合作的電子標簽,做成了全動態的且有算法植入,這樣我們可以去均分所有的工作量。傳統的是按照流水線→來做,可能有人沒活幹有人很忙碌,需要不停加減人員。但我們現在想用處理數據的能力去糾正這』些工作,讓流水線上工人的工作量是均等合理的。

                這需要集成商有處理大數據○的能力,需要能夠總控設備去做合理的調度。比如檢測到樓下的循環線繁忙,樓上的機器就不會再往下派任務,這樣就可以合理︽調度設備以及人員。

                問:有數據能佐證AI及河圖已经可以算是比较强大系統提升了工廠效率嗎?

                曠視白建╲宏:從數據得到來看,以∏前產品入庫需要工人去找貨,現在只要一個叉車司機就可以完成,效率提¤升了不止 2 倍。同時,工廠改造後也能減少搬運次數,優化存儲方式。以前倉庫的日出貨量最多三四萬件,現◣在已經能支撐日出貨六千箱,即 18 萬件的水平。

                問:有些企業會對轉型有顧慮,只願意先試水一條生產線,這對曠視做智慧物流而言有壓力嗎?

                曠視白建╲宏:這其實是一種行業普遍現象。我們在接觸客戶時發現ω,工廠對轉型智慧物流會有顧慮,往往是由點及面,先試水●改造一條生產線,然後綜合№考量投資收益、人員成本節約等方面後,再逐項叛变進行轉型,這總是需要一個時間過渡。

                來源:全天候科技 蘆依

                THE END
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